种草”是中国营销界发明的一个词汇，很多外企翻译成”seeding”, 而这个词现在已经随着中国社交营销的世界和对外输出，已经成为行业和品牌通用的营销词汇。
这个有点带着“田园”之风的词汇，营销人员使用起来，却没有什么田园牧歌的气氛。因为“种草”已经成为众多中国品牌获取增长的营销利器，几乎每个品牌都投入大量资金和精力， 种草的领域，已经是短兵相接，硝烟弥漫。但是不管“种草”让你联想到的是“田园”，还是“战争”, 都必须承认一个事实：现代农业要高产高效，现代战争要取得胜利，都离不开科学与技术。同样，在种草这个领域，要想胜出，科学种草已经成为必须的手段。自然而然地，种草的科学也应运而生，蓬勃发展起来。
所谓科学的种草，是用科学的方法度量种草活动的过程和结果指标，并在这些数据和分析的基础上，进行种草活动的计划和执行优化。
品牌种草，度量先行
谈到营销活动的科学度量，大家自然会想起5A体系。“5A”的概念是由营销大师菲利普·科特勒在《营销4.0》里面提出，5A分别是Aware（了解）, Appeal（吸引）, Ask（问询）, Act（行动）和Advocate（拥护），5A理论代表了品牌与用户之间的关系路径。
1.1 行业种草度量概览
在中国营销界得话语体系里面，”种草”的目的就是让目标消费者对品牌产生强兴趣，反映在消费者主动问询和调研的行为。在5A模型中，A3即是Ask, 意思是“主动问询/调研”，而问询/调研的信息源，可以是家人朋友，也可以是品牌自身渠道和媒体。原文是，”Prompted by their curiosity, customers usually follow up by actively researching the brands they are attracted to for more information from friends and family, from the media, and/or directly from the brands. This is the ask stage.” - Philip Kotler, Marketing 4.0
因此，在讨论种草度量体系之前，首先要讲一下最重要的一点，如何度量Ask或者A3行为。
在前数字时代，消费者A3层面的行为比较难以捕捉，度量一般采用问卷调研形式，而且一般只能调研消费者态度的指标，比如是否考虑品牌(brand consideration)或者购买意愿(puchase intent)。而在数字时代，消费者大量Ask行为发生在数字平台和媒体上，因此用大数据，以消费者行为数据为基础，衡量A3/Ask，就变得既可行，更是必要了。在这方面，中国互联网平台其实早就走在了世界前列。
a.搜索
Ask行为的一个主要表现形式是用户主动搜索。所以品牌在搜索和社交平台的搜索表现，例如百度搜索指数、微博热搜、小红书搜索指数等，都可以做为Ask衡量指标。
b.电商
就电商平台而言，大家比较熟悉的是阿里的AIPL模型，以及随后京东推出的4A模型。以阿里AIPL模型为例，其中是没有单独Ask这一环节的。但是目前很多商家和ISV认识到这个机会，因此会把“I/Interest”这个指标的组成行为做进一步的拆解成所谓“浅I”和“深I”，依据的也是消费者行为依次加深的逻辑。其中的“深I”，包括主动问询/调研行为，例如深度浏览和主动搜索，以及表现深度兴趣的行为，如收藏/加购。
c.其他社交媒体
腾讯广告推出的RACE模型里面，R2和R3分别对应浅层和深层互动，而R3在某正意义上和阿里AIPL中的“深I”类似，可以作为Ask行为的近似。
这些指标的推出，在行业里面也得到广泛的应用。例如，很多品牌会用电商平台“深I”或者搜索指数变化，作为站外种草的评估指标。
当然，这些“种草”指标的使用也有很多问题。例如电商“深I”或者搜索指数，并没有标准的平台级别的产品化解决方案，品牌和商家一般需要和ISV或者由内部团队定制化获取这些指标，因此使用起来，不管是效果分析，还是人群运营，都还是比较的不方便。
此外，因为这些指标的制定，计算和使用，还是个体商家和ISV的行为，而非平台或者行业组织，因此在指标的有效性、稳定性、预测性等方面，缺乏行业层面的科学验证。大家在使用这些指标时，还是抱着“反正大家都在用”，或者“反正也没有更好的指标”的心态在使用，心里多少有些没底。
